Приложения
Категории

Тег «Нейронные сети»

Нейронные сети, машинное обучение и искусственный интеллект - безусловно, именно за этими технологиями будущее, и все крупные компании сейчас работают над их развитием. Для Intel, как одного из крупнейших производителей процессоров в мире, очень важно следовать последним тенденциям, поэтому компания объявила о разработке новых чипов для управления возможностями искусственного интеллекта в самых разных сферах, будь то промышленность, робото- и автомобилестроение, безопасность и многое другое.

В августе этого года Intel приобрела более чем за 400 миллионов долларов стартап Nervana Systems, который разработал облачную платформу, позволяющую создавать самообучающиеся компьютерные модели. Кроме этого, Nervana Systems занималась разработкой собственных процессоров для машинного обучения. Intel намерена использовать наработки Nervana Systems и уже в первой половине следующего года начнёт тестирование разработанного специально для нейронных сетей чипсета под кодовым названием Lake Crest, который станет доступен ключевым партнёрам до конца 2017 года. Этот процессор должен обеспечить максимальную производительность для глубокого обучения и беспрецедентную вычислительную плотность с высокой пропускной способностью. Также Intel анонсировала новый продукт под кодовым названием Knights Crest, но о нём пока ничего неизвестно.

Дайан Брайант, исполнительный вице-президент и генеральный менеджер Data Center Group компании Intel, заявила, что до конца десятилетия они будут поставлять решения со 100-кратным увеличением производительности, которые повысят темпы развития инноваций в формирующейся сфере глубокого обучения. Также она сообщила, что следующее поколение процессоров Intel Xeon Phi, известное под кодовым названием Knights Mill, будет доступно в следующем году и сможет предлагать в четыре раза большую производительность для глубокого обучения в сравнении с нынешними чипсетами. Кроме этого, Intel объявила о начале поставок некоторым поставщикам облачных услуг предварительной версии следующего поколения процессоров Xeon (кодовое названием Skylake).

Intel также предоставляет программируемые пользователем вентильные матрицы (FPGAs) - чипсеты, которые можно перепрограммировать уже после создания под выполнение различных задач. Компания намерена использовать FPGAs в серверах, самоуправляемых автомобилях, роботах и беспилотных летательных аппаратах. В следующем году Intel начнёт поставки специальной версии FPGAs под названием Deep Learning Inference Accelerator, который должен составить конкуренцию Tensor Processing Unit от Google.

Ко всему прочему, Intel объявила о создании специальной академии Nervana AI Academy, которая будет следить за научным сообществом, специалистами и стартапами в сфере искусственного интеллекта. Эта академия будет регулярно проводить встречи, а также онлайн-семинары.


Ранее на этой неделе компания Google запустила в сервисе Translate перевод с помощью нейронных сетей, которые анализируют контекст предложений и выдают более точный результат. Спустя всего несколько дней Microsoft неожиданно объявила, что в её переводчике также появились нейронные сети. Работает эта технология аналогичным образом, как и у поискового гиганта. Отличием является то, что Microsoft делает упор на переводе живой речи.

На сегодняшний день перевод с помощью нейросетей в Microsoft Translator доступен на следующих языках: арабский, мандарин, английский, французский, немецкий, итальянский, португальский, русский, испанский и японский.

Microsoft отмечает, что перевод с помощью нейронных сетей всё еще находится на ранней стадии, но разница с обычным машинным переводом уже заметна. Все желающие могут оценить работу сервиса и сравнить разные технологии перевода на специальном сайте.

Кроме этого, Microsoft выложила все необходимые API в открытый доступ, поэтому разработчики могут интегрировать эту технологию с собственными приложениями и сервисами.

Подписаться на новости