Приложения
Категории

Тег «Новый алгоритм»

В Интернете мы постоянно получаем предложения товаров, услуг и сервисов, которые потенциально могут быть нам интересны. Эти рекомендации создаются на основе онлайн-профилей, поисковых запросов, активности в сети и т.д. Порой эти предложения бывают действительно полезными, но переходя по подобным ссылкам, пользователь рискует конфиденциальностью, поскольку подтверждает передачу личных данных. Махса Тазики из Федеральной политехнической школы Лозанны придумала алгоритм, решающий эту проблему.

Разработанный алгоритм способен в режиме реального времени определить количество информации, передаваемой третьим лицам при нажатии на ту или иную ссылку с рекомендованным товаром в Интернете.

«80% кликов обеспечивают компромисс между полезностью и конфиденциальностью для пользователей. Некоторые клики очень полезны и не ставят под угрозу вашу конфиденциальность, в то время как другие — полностью противоположны. Моя цель заключается в том, чтобы точно вычислить полезность и риск конфиденциальности от кликов пользователя. Люди смогут решать, на что им нажимать, а поставщики услуг — использовать это для улучшения своей продукции», — рассказала Махса Тазики.

Алгоритм изучает каждый потенциальный клик, оценивая количество отправляемых данных, потенциальное влияние на конфиденциальность и то, что пользователь получает взамен. Результаты предлагаются в виде советов, позволяя человеку быстро решить, стоит ли нажимать на сообщение.

«В конечном итоге мы хотим, чтобы все могли свободно пользоваться преимуществами онлайн-рекомендаций, сохраняя при этом максимальный контроль над своей конфиденциальностью и данными, которыми они делятся», — заявила Махса Тазики.


Подразделение Microsoft Research объявило о разработке технологии, которая позволит измерить пульс и уровень стресса. Интересно, что новый способ работает на расстоянии и даже при наличии физических препятствий, точно распознавая различные биологические сигналы. Технология учитывает сердечный ритм, частоту дыхания и температурные изменения лица благодаря активной светоиндикации, разработанной в сотрудничестве старшего исследователя Microsoft Research Asia Динея Флоренсио и Джина Ченга из Японского национального института информатики.

Новую технологию можно применять не только для распознания эмоций, но и в качестве детектора лжи. Команда прокомментировала важность и особенности разработки:

"Проект очень интересен потому, что анализ и интерпретация биологических сигналов может способствовать более эффективному межличностному общению, - заявляет Тао Мей, старший исследователь Microsoft Research. - Наш главный исследователь предложил использовать для этой цели анализ тепловых и глубинных изображений с помощью системы распознавания активных изображений в помещении. Таким образом, технология является полностью бесконтактной и незаметной для объекта исследования".

Господин Ченг также заявил, что у технологии есть все шансы в будущем попасть в открытый доступ, а пока что Microsoft и партнёры будут работать над её совершенствованием.


Подписаться на новости